keywords:"uživatelská preference" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"uživatelská preference"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Analýza a návrh modulu doporučovacího systému KORTUS, Lukáš Doporučovací systémy slouží uživatelům E-commerce aplikací k individuálnímu doporučení určitých produktů nebo služeb na základě jejich preferencí. Cílem této práce je vytvoření modulu doporučovacího systému. Součástí práce je analýza doporučovacích systémů a metod využívaných v těchto systémech včetně popisu výpočtu. Práce dále také řeší problém studeného startu, což je problém, kdy je potřeba dát určité kvalitní doporučení pro nového uživatele, o kterém ale doporučovací systém nemá žádné nebo málo informací. Na základě analýzy je v práci navržen modul doporučovacího systému použitelného např. pro Internetový e-shop nebo jinou aplikaci založenou na Internetu. Součástí tohoto modulu je realizování platformy Apache Mahout, jejíž některé části jsou postaveny na distribuovaném výpočetním projektu Apache Hadoop. Dále jsou v této práci otestovány, na již zmíněné platformě Mahout, vybrané metody výpočtu podobností pomocí zvolených kritérií (např. průměrný čas na jedno doporučení a počet uživatelů, kterým nebylo možné vygenerovat doporučení). Úplný záznam
	Analýza a návrh doporučovacího systému HOŘEJŠ, Martin shrtuní možností doporučovacích systémů, analýza větších a návrh na jejich vylepšení Úplný záznam
	Doporučovací systém pro e-commerce KORTUS, Lukáš Na základě potřeb uživatele, který se rozhoduje mezi mnoha produkty či službami a nechce se zabývat procházením informací o všech těchto dostupných objektech, vzniká potřeba tzv. doporučovacích systémů, které se pokouší nabízet objekty, které by pro něho mohly být zajímavé. Cílem je tedy navrhnout vhodné způsoby zpracování informací o chování zákazníků na serveru a poté navrhnout a realizovat doporučovací systém, který bude využívat takto zpracovaných informací o chování zákazníků a bude poskytovat doporučení pro uživatele hledající informace na serveru tohoto e-commerce. V teoretické části práce se dozvídáme informace o uživatelských preferencích a doporučovacích systémech. V části praktické navrhujeme a programujeme modul pro systém e-commerce, který není omezen problémem studeného startu. Dále se zde zabýváme problémem chybějících údajů. Správnost řešení tohoto problému poté testujeme na datech reálných uživatelů. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English